اكتشاف البيانات - هل هو حقًا الطريق إلى الأمام؟

من الإيثرنت إلى الواي فاي وما بعدها، ومن الإنترنت الهاتفي الذي كان يسير بسرعة بطيئة إلى البث عالي الدقة على الهواتف الذكية، من الصعب تصديق مدى تطور الإنترنت في هذه الفترة القصيرة! لقد كان الإنترنت ينمو كالبرق الخاطف، وهذا أيضاً ربما يكون أقل من الواقع. في كل ثانية، تُضاف ملايين وملايين البايتات إلى الإنترنت وفي الوقت الحالي هناك حوالي 759 مليون موقع إلكتروني في العالم والعدد يتزايد بمعدل هائل أثناء كتابة هذا المقال!

من المتوقع أن يكون إجمالي البيانات المخزنة على الإنترنت قد تجاوز 1 يوتا بايت، أي 1 يوتا بايت = 1000 زيتابايت = 1 تريليون تيرابايت. قد تتلألأ عيناك عند عدّ عدد الأصفار التي قد يستلزمها ذلك. ووفقًا لأحد التقديرات، فإن تخزين يوتابايت على محركات أقراص بحجم تيرابايت سيحتاج إلى مليون مركز بيانات بحجم كتلة المدينة! وهذا أقل ما يقال عنه أنه مذهل! مع وجود هذا الكم الهائل من البيانات التي تطفو على السطح، كيف يمكنك فهمها كلها؟

اكتشاف البيانات
تساعدك عملية اكتشاف البيانات، وهي عملية يحركها المستخدم، على فهم البيانات من خلال السماح لك بالبحث عن أنماط أو عناصر محددة في مجموعة البيانات. وباستخدام أدوات مثل الخرائط الحرارية والجداول المحورية والخرائط الجغرافية، يأخذ اكتشاف البيانات البيانات البيانات الخام، ويستفيد من تقنيات التنقيب عن البيانات لمساعدتك في جمع بياناتك وتحريرها وتحليلها ومساعدتك في إنشاء وتوظيف الرؤى. يساعد اكتشاف البيانات، وهو طفل جديد في المدينة، في العثور على الأنماط والاتجاهات الخفية من خلال مزج مصادر البيانات المختلفة. عادةً لا تكون هناك حاجة إلى مستودع بيانات، وتعتمد البنية المستخدمة لتخزين ونمذجة البيانات من مصادر متباينة على شركة بعينها. حتى أن بعض الشركات تجرب طريقة جديدة تسمى بحيرات البيانات وهي طريقة غير تقليدية لتخزين البيانات.

اكتشاف البيانات مقابل ذكاء الأعمال التقليدي
البيانات هي الذهب السائل ونحن في مرحلة الاندفاع نحو البيانات في الوقت الحالي. فقد أصبحت البيانات الدعامة الأساسية لجميع قرارات الأعمال. ومع تغير مشهد المنافسة التجارية، أصبحت متطلبات الشركات أكثر تعقيدًا عندما يتعلق الأمر بالبيانات.

إذن ما هو المخرج؟ هل يجب عليك الذهاب إلى اكتشاف البيانات أم إلى ذكاء الأعمال التقليدي؟ في الواقع، الأمر لا يتعلق بأحدهما مقابل الآخر بقدر ما يتعلق بأحدهما مع الآخر. اعتمادًا على المتطلبات، يمكن للأعمال التجارية إما أن تذهب لاكتشاف البيانات أو ذكاء الأعمال التقليدي. ومع ذلك، فإن أفضل نهج هو استخدام كليهما! بينما تركز أدوات اكتشاف البيانات على السرعة وخفة الحركة، يركز ذكاء الأعمال التقليدي على تقديم صورة كاملة.

لقد تم وصف ذكاء الأعمال التقليدي بأنه أداة صعبة الاستخدام والتنفيذ، وهنا يأتي دور أدوات اكتشاف البيانات من خلال إعداد التقارير السريعة. تعتبر أداة اكتشاف البيانات جيدة لإجراء استعلام سريع لمرة واحدة، لكنها لا يمكن أن تتفوق تمامًا على ذكاء الأعمال التقليدي بمعنى أنها تفشل في تقديم تحليلات مخصصة ومُدرِكة للسياق. تُعد أداة ذكاء الأعمال أداة رائعة للحصول على إجابات للأسئلة التي يتم طرحها حول الأشياء التي تعرفها. على سبيل المثال، الأسئلة التي يمكن فهمها من خلال ذكاء الأعمال التقليدي مثل عدد المبيعات في مجموعة سكانية معينة. ومع ذلك، بالنسبة للأسئلة التي قد لا تطرحها، يمكن أن تساعدك أدوات اكتشاف البيانات (وهذا هو سبب التسمية) على فهم الأشياء التي قد لا تعرفها. على سبيل المثال، أسئلة مثل ما إذا كان للتركيبة السكانية أي تأثير على المبيعات.

من خلال الأمثلة المذكورة أعلاه، يمكن بسهولة استنتاج أن استخدام أي من الأداتين قد لا يكون مفيدًا تمامًا! وهذا بالتحديد هو السبب وراء وجود اتجاه كبير نحو تطبيق المؤسسات لكلا النهجين. إذا كنت تتطلع إلى تعزيز ميزتك التنافسية، فحاول دمج كلا النهجين للحصول على أفضل النتائج.